半岛体育APP下载网站报道:国防情报组织通常不如民间情报机构那么出名，表面上更隐秘的情报机构。虽然近年来俄罗斯的GRU因参与2018年英国的索尔兹伯里中毒事件和其他类似行动而进入公众视野，但它不如俄罗斯国内情报机构FSB熟悉✎☿。同样⌛，公众对美国中央情报局或英情5处或军情6处的认识也高于美国的国防情报局或英国的国防情报局℃】。可以说】♀【，这些国家的信号情报机构也是如此。关于国防情报组织或由国防情报组织撰写的文章要少得多【，尽管他们的工作往往支持支持国防部和政府最高层决策的战略情报见解，以及各自国家在核武器或化学武器等问题上的深厚专业知识。
国防情报组织应该从成为国防组织内部系统的一部分的优势开始，国防组织倾向于需要洞察力来支持政策和行动决策。武装部队和国防部在需要有关对手的战斗顺序或其武器系统能力等信息时☁，会求助于其✔【【❅“J2”情报部门⌛☿。事实上，情报部门与行动或后勤部门一样，都是标准军事组织的一部分。然而，国防情报组织与军事单位中的情报部门不同，后者提供战术情报以支持行动。话虽如此，虽然并非所有组织都将遵循相同的模式（例如，根据上述行动的GRU），但国防情报组织仍然共享类似的职能，例如监督或负责从军事传感器（例如，在飞机或船只上）收集情报，并提供分析以支持国防部一级的决策】✈✔。
对于任何情报机构来说】✅▲Ⓐ】，相关性都是一个长期存在的问题。如果它不是提供见解或为决策者的思维做出贡献】】¡，那么它的价值就会受到质疑】✅⌘☤】【，可能会被边缘化，并对其资金水平进行审查（也许在行政重组的幌子下）。在任何时候，但也许今天比以前更是如此，这些组织都面临着相互竞争的信息来源，从国内外报纸，杂志和期刊，智囊团的产出到个人联系，特别顾问和与外国的会晤。因此，部长、高级文职官员和军官可能很容易质疑他们的情报组织能提供什么额外的价值⌚♪✘©✅。然而，“开源”（通常称为“公开可用✉【♛”）信息并不是什么新鲜事。在十九世纪之交，纳尔逊中将的多语种牧师✅➳【【©【，实际上是他的情报官员，会浏览和总结外国报纸和小册子。最近，在英国，1982年阿根廷入侵福克兰群岛的弗兰克斯报告的一个关键结论集中在开源材料上♂❣：
当前时代的一个关键区别是，更多的材料可供使用和公开访问，以及可以分类和分析信息以帮助公民分析师理解信息的工具。在冷战期间卐，对卫星图像的访问高度敏感♀♫【，仅限于具有最高安全许可的人员▼✘【Σ☿。今天，世界上任何地方的清晰而详细的卫星图像向所有人开放，这就是所谓的⌘¡✞【Σ“信息化”℉☤♂℃。众包☁✪☿¿♚】、学术和智囊团驱动的项目取得了非凡的发现，并对从中国洲际弹道导弹发射井的位置到朝鲜导弹飞行图像等一系列问题进行了分析♚✘☿ツ。总部位于荷兰的调查性新闻网站Bellingcat对2014年7月在乌克兰东部上空击落马来西亚航空公司MH17航班的调查 - 将其归咎于俄罗斯导弹发射器 - 只是✅卐♡【“公民记者”如何使用卫星图像以及该地区当地人拍摄的照片和视频的一个例子。这对情报组织构成了挑战，因为它们必须证明其附加值☭】【【♪✯，以及维护它们和收集秘密情报所涉及的费用和风险。由于可能会质疑其机构情报评估的独特性，与他们自己在媒体或互联网上可以找到的内容相比，国防情报组织必须适应才能生存。然而✅❣，有一些手段可以帮助这一进程，包括似乎威胁到这些机构以前独特地位的相同工具和技术【。
数字各不相同，但总部位于美国的国际数据公司（International Data Corporation）2020年的一项研究报告称，™⌘♪✅【“未来三年创建的数据量将超过过去30年创建的数据量，未来五年世界的数据量将是前五年的三倍以上♫⌚¿♥✍”▼✅™♫【。这一预测可能不会精确地转化为国防和的数据量，但它不太可能有太大的不同】✍。分析师可以将有关其主题的所有材料归档到办公室安全柜中的日子早已过去。人类分析师不可能跟上这样的增长率❣™，即使金钱不是问题⌛☤。此外，政府内部人员受到高安全性信息技术（IT）系统的限制ツ♛，这些系统旨在保护情报机构以高成本和风险获得的最敏感信息】【】✅。虽然这些秘密的“金块”应该提供非机密世界中无法获得的关键见解，但它们可能会被公开可用的数据所淹没。
分类系统在以有吸引力和可访问的方式呈现数据并与客户共享数据的方式方面也可能受到限制。在这个领域✍卐®☁，基于文本的文档和PowerPoint演示文稿在硬拷贝或安全的办公室计算机上得到了很大的使用Ⓐ♫☿✞☼，与家中的交互式平板电脑相比，这是一种不那么吸引人的访问和参与信息的方式❅✯【【。情报分析师面临的另一个挑战是，当信息来自受人尊敬的公民记者机构，并且比机密评估出现得更快时✈】。虽然早就意识到了这个问题✍ツ☼Σ，但世界各地的国防情报组织在超出有限步骤的情况下反应迟缓 - 部分原因是改变政府IT是一个缓慢的过程，部分原因是分析师对秘密情报的偏好✅卐♛。除此之外，还有利用多种语言材料的复杂性，其中一些相对模糊，并且需要教分析师如何在互联网和社交媒体上有效地利用材料☁【❣♀。
事件的节奏也带来了挑战，需要敏捷性。以能够为其决策周期提供信息的速度和他们可以处理的分类来支持部署的部队✉】】【，将上述所有问题结合起来。换句话说，部署单位的系统可以安全地保持的分类级别是多少©✯♒？如果他们的情报组织没有及时提供评估，那么沮丧的决策者可能会倾向于转向未经过滤的新闻报道和社交媒体】®。
虽然技术解决方案已经可用】☿♛】，并且有些解决方案已经在使用中，但情报评估组织在充分利用新工具和技术方面通常进展缓慢☭♡。在某种程度上，这可以通过在政府IT基础设施中实现变革所需的时间来解释。这一挑战在英国得到了认可✅▲✯，政府于2021年3月发布的“安全，国防，发展和外交政策综合审查♚¡】】【”和国防司令部文件都关注改善情报相关的IT。后者强调重新获得对英国对手的技术领先地位，包括实施连接不同安全网络的✉】“安全数字骨干网✞】”☑℃ツ。它还建议】☣【®☭【，为了在现代环境中取得成功，“开源智能，自动化和AI[人工智能]提供了可能改变游戏规则的方式来理解和应对这些新挑战▲】©✘【”。自动化和人工智能并不被视为取代分析师™】℉✅，“综合评估【®【⌛”强调需要“对有效的政策制定进行严格、独立的评估”。但是，先进的IT工具——比如那些可以搜索互联网的工具】ღღ，预先消化材料呈现给分析师♪【，并将其与其他高度机密的材料结合在一个地方——需要比普通的政府IT项目更快地交付。他们需要从部门汲取创新的解决方案。与此同时，技术的日益普及也提出了其他需要解决的问题，包括了解人工智能如何做出决定，允许机器做出决定的道德规范☿♀☤，以及决定人类应该在何时何地进行干预。
然而©☑☁⌛，技术并不是唯一的答案™❅。情报分析师具有独特的优势，因为他们可以与客户一起工作;例如，参加他们的会议，倾听他们的问题和要求，从而以量身定制的方式做出回应。这种关系应该是交互式的。像这样的会议使来自政策和运营背景的客户能够提出进一步的问题;事实上】¿⌚】☣，根据资深从业者的说法，这些人员有责任提出质疑和要求。必须确定明确的优先事项，让每一方都对自己的贡献负责。这意味着从早期规划阶段就需要进行诚实和有力的讨论。虽然很难一概而论，但大多数军事和文职分析家在政府中工作时都有一种公共服务意识，为国家服务，而不是为了利润或个人利益Σ❅【【✉。他们对自己的建议负责，但必须在向决策者提供最佳建议的基础上开展工作，而不提倡任何特定的行动方案。因此】¿▼™✈♡，他们的建议可能不受欢迎，但根据每个国家遵循的过程【♀♡，可以对其进行调查和质疑】✎【】，并应明确说明分析师对其判断的信心程度以及已经考虑的替代方案。这可能会导致不舒服的讨论♛❣✪;尽管在这些情况下，决策者知道他们收到的评估并没有考虑到未来的合同或不希望让客户感到不安。
然而，智力评估的消费者可能会忘记】【】✈，这些不仅仅是另一种⌚♀】☤☭“观点♂☤”♛⌚♀。在五眼情报评估界（包括澳大利亚、加拿大、新西兰、英国和美国）】♀Σ，近年来一直非常重视情报评估业务的专业化，特别是考虑到未能防止美国9/11袭击的教训以及英国题为“伊拉克大规模杀伤性武器——英国政府的评估”的“档案”。例如，分析师现在比过去受过更好的培训，可以理解不同类型情报的优势和局限性。他们学习分析技术❣®☁®ツ，以帮助他们识别和最小化偏见，并乐于接受挑战。他们学会做出合理的判断，并能够解释和证明它们】✞卐。越来越多的正式培训包括如何充分利用开源的指导，例如使用可用的工具，进行安全有效的搜索以及对从社交媒体到科学出版物等不同来源的真实性做出判断。但是，这种培训需要在分析师的整体职业发展中更加强调和重视，并需要更新和更新。同样重要的是⌛☑】，情报评估的客户要成为苛刻和关键的消费者，并了解他们正在接收的产品及其创建过程✘;这将有助于他们认识到】⌘Σ】✎，全源情报评估不仅仅是一种意见。
尽管强调公开来源，但政府内部的分析人员仍然可以获得外交官和其他政府官员提供的机密见解，以及情报机构获得的机密材料✯【【，有时来自高度技术能力。秘密情报的排他性应该能够为分析师提供那些无法访问的人无法获得的见解】✍™。最佳组合应该是提供只有通过大规模融合开源和机密信息才能获得的见解。然而☿，收集秘密情报的机构（和外交官）需要得到有效的任务，需要时间来开发他们的来源和访问，无论是人力还是技术。这意味着该过程不一定像分析师可能需要的那样敏捷，特别是在以前不被视为优先事项的领域的发展危机中【❅✔⌛。分析师还需要能够认识到如何最好地解决他们试图理解的问题。开源信息可能完全足以满足特定要求。但如果是这种情况✔【♚，分析师仍然必须使用分析过程来给予它与秘密来源相同的审查和“附加值【☒✔▼ღ”⌛】⌛♛【【。对于这些分析师来说，依赖开源而不是机密情报可能并不总是本能的。它还要求催收机构专注于他们可以发挥作用的地方，而不是简单地收集可能被视为“唾手可得的果实卐™】™”☒。这就要求最高级的政策/业务决策者明确确定优先次序，并将其纳入收集和分析工作。它还要求收集者和分析人员之间建立密切而开放的关系，以了解秘密情报可以在哪些方面产生真正的影响。否则，各机构就有可能效仿苏联机构在冷战期间采取的方法♪【✪¿【☑，即从官方出版物或智库获得的摘录被盖上安全分类的印章，并被赋予秘密情报的地位，无论它们最初是否来自公共领域。
国防情报组织还可以利用世界各地同行可以提供的见解，来源和挑战功能✞✞☑⌚】。虽然“五眼联盟”的关系可能是最持久】♥、最信任和最深刻的关系，但其他人可以提供见解和当地知识，这些见解和知识可以增加价值并值得投资¡▼⌘】®，特别是在其特定地区】♚，或者他们的武装部队部署在行动中♡【【。在一些国家，特别是在武装部队在政府和安全机构中更为突出的国家，国防情报关系可能比传统文职机构之间的关系更重要♡【Σ】❣、更有价值。严格意义上的“负担分担”♂➳✞，即各国决定不收集☁☤，而是依靠伙伴国来做到这一点☁☒，这比看起来要困难得多，因为政府通常不愿意牺牲自己的分析能力。但它确实发生在某些领域，当一个问题或危机出现在一个通常优先级较低的地方时℃☁，特别是当他们知道他们可以依靠同行的分析时，这可能特别有价值☿▲】】卐。
如果分析人员要开发最佳的全源分析☭】【♫♫，这也意味着需要解决材料的安全性和分类问题®卐】✔。安全可以扼杀与学术界和智库专家的接触，特别是那些“公民分析家”的接触，他们的贡献应该是真正的全源过程的一部分;后者对机构来说尤其可能不熟悉。这高度重视对安全系统和程序的定期审查☿【【，以确保它们不会弄巧成拙。虽然安全对于保护敏感材料及其获取手段至关重要，但它也阻碍了情报的有用性以及与最需要它的人分享。例如℃❣ツ❣，情报见解不仅适用于安全地点的高级决策者【】℃✎♚，还适用于部署在具有挑战性的环境中的部队，这些环境可能通信带宽有限卐☁。此外，面对要求提高开放性的压力，以及更加重视打击虚假信息的压力【▲✯♛℃】，国防情报组织—— 像情报界的其他成员一样——需要考虑他们的结论是否可以公开卐，无论是临时的还是定期的【©☿☁。因此，总是需要对分类过程施加压力❣✘，以便使情报变得更加容易获得【✯。
情报分析师一直面临着一项具有挑战性的任务：他们在一个可以快速发展的环境中工作，并且他们的知识可能存在重大差距☼】。然而，决策者希望立即得到答案➳☑®♀，并具有分析师通常无法提供的一定程度的确定性。所有类型的数据的大幅增加既是一种资产——它只能通过秘密情报提供以前才能获得的见解——如果要被同化并用于利用，这是一个巨大的挑战。并且始终要求相关且及时♥♪，否则可能会过时。分析师更有可能完成这项任务【☤☿，他们能够与客户密切合作，并能够融合秘密和公开的信息来源♛⌘☤©】【，以创建量身定制的，客观的和无党派的全来源评估。但这需要与持续的改进愿望相结合】，包括结合新的工具和技术♒™【♚™。这些工具♛】✅】，IT和培训已经存在，可以帮助分析师的工作¿✪Ⓐ。在英国，政府的“综合审查”认识到，如果决策者要保持对对手的优势【☼【☼♂，就必须解决这些问题。但这个问题不仅仅针对英国及其亲密盟友和伙伴☑✈】】。随着信息日益普及♡⌚】✯℉，跨越国界并挑战以前的分类定义，世界各地的国防情报组织都面临着对如何应对开源数据和分析的兴起的类似担忧♀¡♡❅。那些在封闭制度下的人♛¿♚♡，他们可能认为开源更多的是威胁而不是机会，也许分析师被鼓励“踩线”，并被积极劝阻提供具有挑战性的评估，他们可能会发现更难适应♥【】。
仿真对于军事力量、国防工业和国防组织来说变得越来越重要。它的效用正在训练和任务准备以及其他关键的防御活动中显现出来，包括实验、概念开发以及设备设计、制造℃♛【、测试和支持。尽管自二十世纪下半叶以来，基于计算机的模拟或合成环境一直支持着武装部队☒Σ✅♥【，但互联网、人工智能（AI）➳✎】【☣、游戏和扩展现实（XR）系统等技术的当代进步正在增加模拟技术的实用性和潜在效用⌚】。无论他们打算使用什么，模拟都会随着时间的推移模仿现实世界，旨在帮助武装部队，政府和国防工业为未来做好准备并增强他们的准备状态☁✘】】。然而✉【✔➳，虽然模拟通常被视为由计算机驱动，但这并不一定是这种情况，一些现场演习或基于纸张的战争游戏可能不需要或只需要有限的计算机支持。
尽管模拟在国防组织中使用✉♀✍，但分析师认为✘☭✔♫✔，模拟通常不是战略性管理，零敲碎打的采购和支持会导致重复投资（例如，获取多个地形数据库）】☼，并降低系统与其依赖的数据之间的互操作性。仿真是一种近似或估计♥【♛♚，不能完全复制现实世界，因为它使用的模型可能不准确，变量可能事先未知。此外¡【】✯✘，重要的现实世界的身体和心理影响可能无法在模拟中忠实地复制，从而降低了其训练效益♀♂，或者在最坏的情况下℉☑℉】，导致“负面训练卐℃™】❣✍”，其中不正确的信息或无效的概念被无意中引入或获取。尽管如此▼【ツ，“除了战争之外，一切都是模拟】【℃【✎✯”的说法在模拟从业者中仍然很常见♛✅™。没有什么能使人员为实际的操作和物理环境做好充分的准备。
在早期✍⌘，出于安全原因，模拟主要用于培训【♒℉Ⓐ。模拟支持高风险的活动，如飞行员培训;例如【♛【☑，在升空之前©®，可以在模拟器中安全地教授和练习仪器飞行。从二十世纪初开始使用，像这样的飞行员训练设备在本世纪中叶从主要机械设备转变为电动设备，在模拟广泛采用之前【卐✎☭】，数字计算机进一步提高了它们的能力。直到20世纪90年代，模拟对于飞行员培训尤其重要，尽管它也用于海事和陆地部门☁】⌛▲。飞行成本以及安全性是重要因素。在20世纪90年代，非国防部门，如IT和游戏™】♥✘】✎，开始影响军事模拟器技术，逐渐从定制和高度昂贵的技术转向更商品化的硬件和软件。这一趋势，加上适应性更强的技术，意味着对于陆地、海洋、空中和太空以及指挥ღ☁、控制】✉【、通信、计算机和情报、监视和侦察（C4ISR）以及网络的培训人员和提供者来说，仿真已经变得更加实惠。如今，大多数培训课程都可以通过模拟部分或全部提供支持▼⌚✉。
除了安全性和成本之外，模拟还具有纯现场训练的其他优势。模拟不依赖于天气♪♪【✔©，因此由于恶劣天气而取消或减少锻炼的风险被降至最低】【♡。事实上♥✅✯【】⌘，在很大程度上☿】☁☿，天气可以在模拟中改变♪，以最好地反映训练要求，并增加训练系列的多样性。模拟的其他重要好处是，可以将复杂性引入训练中，并且可以练习某些策略和技术 - 或者将新的能力引入练习中 - 如果在现场环境中进行，这些策略和技术可能是不切实际的或具有安全风险的。这与现代的、网络化的ღ♂、多领域的战场空间特别相关，在这个领域，许多活动和能力效应都可以作为训练计划的一部分进行模拟。也就是说，在如此安全的环境中进行培训的缺点之一是☁】，培训不容易被观察，因此几乎没有威慑力或影响力的好处℃♥⌛，这些威慑力或影响力来自更明显的☤☿⌘】“广告”能力发展或来自边境附近☼【【】【】，与合作伙伴或另一个国家的培训】✅☭✉。现场训练可以在一定程度上进行检测☁©【，但模拟的数字化性质是数据丰富的，这可以使行动后的回顾和汇报更加有见地，并提高培训价值。仿真的另一个好处可能是帮助武装部队减少碳足迹。
世界各地的武装部队正在考虑在更具战略性的层面上平衡现场训练和合成训练。虽然以前可能逐案考虑过模拟，但军事现在正在采取更广泛的国防方法，以节省资源和应对环境压力。通过对模拟研究和技术进行集中投资，以及提供必要的领导力和文化变革，负责培训系统的人似乎表现出更大的动力⌚♛，将更多的培训从现场环境转移到模拟环境中Ⓐ】。活/合成天平不仅是对成本效益的考虑。像F-35战斗机这样的平台无法在现实世界中轻松训练和测试其全部能力，尤其是出于安全原因。通常】¡，在飞机上花费的时间与在模拟器上花费的时间至少分为50/50，并且在模拟器中花费的时间预计只会增加♡】✍。也就是说，武装部队最终在实时环境中执行任务，而不是将模拟视为现场训练的直接竞争对手，这很可能不是一个二元选择✅☁卐Σ【;假以时日】，模拟将成为更好地为现场训练做准备的前兆和手段——反过来，模拟虽然减少了，但可能会得到更好的利用☁ღ】✞】。
训练模拟系统反映了军事训练的多样性♛❣;例如【✈✯ღ，长达数年的军舰舰长培训，或必须批量交付的消防培训。它们通常被称为实时】☑♀©♒【，虚拟或建设性（LVC）❣♪。Live定义了一个模拟☑】✈，涉及真实人员操作真实系统♪✈❅】【，对于某些培训♡™⌚✘【，它将被检测以增强培训和汇报。虚拟描述了涉及操作模拟系统的真实人员的模拟;飞行模拟器就是一个典型的例子。建设性模拟是指模拟人员操作模拟系统，例如，支持命令和控制培训的模拟ツ☭ღ¿，其中现场训练等效物对于相对较小的培训受众来说将是昂贵的。此外，还可以将实时、虚拟和建设性模拟相结合♪❅ღ】♛，以提供更丰富的基于 LVC 的培训体验☒】✈。例如♀☁✈，英国陆军的Ⓐ▲【♪☣“合成包装”旨在产生难以在现场训练中复制的能力♂】✎☤♡，将线ISR馈送注入训练中以增强总部训练。同样✯ღ】，飞行模拟器中的真实飞行员可以与现场陆地训练练习进行交互，从而消除了飞行的需要✎♚©♚】。这种LVC培训能力还可以生成有用的数据，以便在培训结束后改进经验教训过程和分析。在欧文堡的美国国家训练中心（NTC）进行的模拟战斗证明了这一功能：据报道，当模拟器和仪器添加到现有能力中时，它们表明双方的攻击直升机都容易受到坦克主武器的攻击，这是美国装甲部队和陆军航空兵人员都没有预料到的。
几十年来☭】】，军事仿真专家一直致力于制定允许这种互操作性的国际仿真标准。除了LVC互操作性外，仿真标准还有助于分布式仿真和训练。一个例子是美国空军（USAF）分布式任务操作网络，自1999年以来，该网络在虚拟环境中实现了全球不同飞机平台之间的互操作性和训练。此外❅¡，还定期建立更广泛的网络✅♚✈▲卐。瑞典领导的维京演习是另一个例子¡♫✉☤™。在最近的一次迭代中，代表24个国家和33个组织的多达2 600名与会者被联网，以便通过分布式指挥所演习加强和平行动中的多国和多功能合作✉✯【✞【♂。基于模拟的培训现在还可以使用个人计算机和移动设备等标准信息服务技术✈】，通过军事网络或互联网向个人和小型团队提供】⌘©【♡。此外ツ❅❅】♂☣，通过当今现成的虚拟现实（VR）头显可以实现良好的沉浸感ツ™☭。
训练模拟的真实性或其保真度是系统成本和复杂性的重要驱动因素。它的定义可以取决于工业部门¿♫℉♛【，但对于国防来说，正如英国国防部所称，可以考虑✅✎“培训和作战环境之间必要的对应程度ღ¡”。运动和视觉是模拟保真度的重要方面，但模拟如何响应人类输入对于训练也至关重要。运动是一种成本驱动因素【】✍】✪，因为通常需要昂贵的系统来生成运动特征，尽管实际是否需要运动可以像科学一样基于先例和人类判断。直到20世纪90年代末，视觉效果一直是一个重要的成本驱动因素【♫【℃ツ，因为在此之前☒♀，计算机化图形背后的技术通常是为该应用定制的✪✅❅。然而，随着游戏和更广泛的IT技术的进步【⌚，相对成本已经下降，例如，随着图形卡等组件的商品化【⌘】。此外，小型穹顶（可以通过投影卐【Ⓐ【☒“在圆形”上呈现模拟的结构）和XR系统正在进一步降低成本。最终，仿真设计需要由训练需求驱动，因此，并不总是需要最高水平的物理保真度⌘。相反，好的教练和培训设计对于提供必要的“心理保真度”可能更为关键。
传统上，在培训中采用模拟的障碍是从现场培训过渡到所需的文化和流程的改变，以及成本☑☭▼。然而，随着模拟的改进和更具成本效益，它现在正在各级培训中得到利用❣❣。这种趋势正在全世界看到，在国防预算有限的国家也是如此【。此外，降低培训成本和持续时间的压力正在逐步增加采用。目前的一些举措正在寻求模拟和新流程来改变培训;例如】℉】♪▲，美国空军正在引入其重建锻造（Reforge）作战概念¡⌘✈】♒。这是为了将完成本科飞行员培训和在作战战斗机中担任战斗飞行领导者之间的时间缩短一年多。Reforge以美国空军的飞行员培训为基础】✔，接下来试验基于VR的模拟和重新设计的课程☼®【Ⓐ⌘，还将涉及人工智能工具，以帮助识别学生的优势和劣势。同样，英国陆军正在寻求通过其集体训练转型计划使其集体训练更具挑战性，并在更动态和更复杂的环境（物理，虚拟和认知）中进行训练。
该计划将更多地利用虚拟培训，向✅“直播前的虚拟♡”范式转变，在进行现场仪器培训之前】♒☭】【™，培训将在虚拟模拟中进行。LVC模拟系统将在单位一级定期举行和运行，并捕获，分析和利用所有培训数据Ⓐ⌘。美国陆军的合成训练环境（STE）同样寻求通过技术改变训练✔】♒，但也加强任务演练✔【℉☭，以支持多域作战【☣♀✎。计划于2023年提供全面的作战能力，并计划将所有LVC训练环境合并到一个STE中✎❣【】，访问One World Terrain软件和数据❅Ⓐ【，该软件和数据将与联合全域命令和控制架构兼容。模拟以前曾支持过任务准备，但这主要是在个案基础上进行的 - 例如ⒶΣ❅【，NTC被转换为模拟的伊拉克和阿富汗省份，用于美国陆军旅的巡航前训练。相比之下✪℃，STE是美国陆军范围的一项举措。中国可以举例说明，中国已经建立了一个试点培训模拟中心，据报道，该中心减少了现场培训。除了飞行员培训外，据报道，中国人民解放军（PLA）正在使用VR模拟器进行海军管道维护培训，并在某些领域引入了VR训练模拟室进行教学☒▼¡♪✘，而中国媒体消息人士称，解放箭军正在使用类似的模拟技术来练习导弹发射✎™☑❅。
如今的仿真系统具有高保真图形和音频功能，主要利用计算机游戏技术的进步，军事领导者现在正在寻求其他进步®【，以提高培训的灵活性，可访问性和成本效益。这些分为五大类☭☑℉】：人机界面;数据和分析;人工智能;网络和云;和系统融合Ⓐ➳Σ【。
现在最突出的人机界面是XR技术。这些包括真实和虚拟的组合环境☑✍✅¿☒，例如虚拟和增强现实（AR）以及人机界面。完全沉浸式系统♥【，如VR，现在经常用于军事训练。融合物理世界和数字世界的混合现实（MR）系统也显示出希望，可以减少对昂贵的模拟器圆顶的需求，或者至少在圆顶不可用时支持培训】【☤。欧盟航空安全局最近批准了一种基于MR的直升机模拟器用于（民用）飞行员培训【☤☭✅，这说明了它们的成熟度【】✉。与此同时，XR可能会发展到实时和虚拟模拟之间的区别变得不那么重要，并且创建实时/虚拟混合可能变得越来越可行。AR系统将虚拟内容叠加到现实世界中☣✈，并在训练中找到实用性☁【♥℉，例如在医疗训练中将模型和AR叠加层结合在一起，以及在运营中，例如美国陆军开发的集成视觉增强系统。
数据和分析可以实现更定量的培训设计和评估方法。事实上，技术趋势正在提供新的机会】ツ【℃【。数据可以通过可穿戴设备、眼动追踪和各种其他传感器捕获，为学员和讲师提供更好的反馈，并影响培训设计【】✍】♂【。在“企业Ⓐ♒☁卐”或总部一级❣ღ➳】☭✯，这些数据有助于监测培训和培训系统的成本效益，使当局能够在必要时重新平衡资源。将数字副本与真实世界数据（称为“数字孪生”）联系起来的概念已经存在了一段时间，但随着数字技术的进步卐✔，它正变得越来越主流。武装部队的好处是】▲✞ツ，将有一个单一的数据源，用于跨国防组织的模拟访问】ツ，准确☑¡❅，动态地代表未来的操作环境，并能够捕获操作系统的整个生命周期♡®，例如随时间推移的磨损【⌛➳✔✎。
人工智能可能会影响军事训练的许多领域。它有可能加速培训活动的规划和准备℉➳ツ】】，减少对人类角色参与者的需求，支持培训数据分析】】✘，并支持更现实的环境以及人类和团队行为。此外，模拟还可以帮助训练人工智能系统本身，随着人类和机器越来越多地在战场上一起行动，这可能会变得更加重要。
模拟系统的联网使培训受众得以扩大，并在地理上分散。它还提供了连接到公共或私有云服务的前景，与更大】♒©，更安全的数据源进行交互，并通过流服务降低本地硬件要求。虽然网络带宽、延迟、可靠性和安全性都是需要解决的问题✪❅，但游戏已经朝着这个方向发展，并且预计模拟中也会出现类似的趋势【。无线G【✅】，还可以使目前固定线路网络较差的培训机构从模拟技术中受益，以增强其实时和虚拟培训。
专家们现在正在讨论系统的融合，其中以前不同的仿真系统变得更加紧密集成和统一】✯】】✅;例如，模拟系统可能利用单一数据源进行培训场景或即将进行的操作♚【©，或者受训人员和讲师将使用相同的用户界面，而不管他们用于培训的系统是什么。由于需要更新的遗留系统数量众多，这种融合还有一段路要走，但尽管如此，在更广泛的技术领域采用开放标准和整合将推动这一趋势】【。此外¡♪✯】，它不会局限于仿真系统©【➳✪。例如，美国特种作战司令部正在资助一家模拟和培训公司，以创建一个数字生态系统，融合来自各种来源的数据，并提供共同的作战画面♀✔⌘ღ【。事实上，一些仿真专家认为，最终的融合可能以所谓的元宇宙的形式出现：数字世界的未来愿景超越了今天的互联网☁¿】♥➳➳，人们跨越多个连接的虚拟领域进行社交【➳✉☣，工作和娱乐，但在社会和经济上仍然与物理世界融为一体【【】✅。这还有一段路要走，国防机构本身可能还需要一段时间才能创造这样的环境，但很明显】♡【♂】¿，一些技术CEO将元界视为这些发展最终可能前进的方向。
在冠状病毒大流行开始时♚✅♡✯】♀，旅行限制和基地关闭导致许多培训活动被取消或缩减®。模拟器操作和维护依赖民用承包商进一步造成了中断。然而，大流行也导致一些军方官员更充分地考虑了分布式学习，培训和连接的力量。例如，在英国，苏格兰和北爱尔兰的Yeomanry，一个陆军预备役轻骑兵团，在他们自己的倡议下建立了一个基于现有军事和游戏软件的分布式系统，这样他们就可以继续在家中训练。社交距离的另一个也许是不可预见的后果是它对以前与受训者密切合作的教练的影响，例如在飞行模拟器中⌘【【。在这种情况下，教练被转移到模拟器之外☭【】【【，但仍然留在附近卐。此外，一些培训中心开始为受训人员开设短期在线课程，其好处是允许学生在参加实际培训之前复习科目✎☿。但也许最大的变化是模拟和培训社区内部意识到【⌛℃✍，以前被视为唯一需要的能力，如远程培训，可能会在一夜之间变得势在必行♀【ツ。大流行之前存在的趋势迅速加速。
模拟广泛用于训练和任务准备，但也支持广泛的其他防御活动。英国国防部正在资助一个✅【▲“单一合成环境”，即该国的数字复制品，以测试对自然灾害和敌对国家袭击的抵御能力。通过地理和关键基础设施层，虚拟“双胞胎”使用AI来模拟未来场景并支持响应的战争游戏☼】♪✍。与此同时，英国/意大利/瑞典的第六代战斗机合作】©⌚，在英国被称为Tempest，已经置于“数字优先”的基础上，模拟设计和测试有望显着降低成本【ツ¡，时间和碳排放♚♂♫。在人工智能领域，可以模拟新系统运行的环境，以及用于使用机器学习训练系统的合成数据¡】✯♡♀。随着技术的进步，国防规划以及设备设计和采购的这些数字孪生方法可能会变得更加重要和主流，尽管需要解决数据所有权™❅】【℃，融资和控制问题。
在1985年的小说《恩德的游戏》（Enders Game）中，年轻的主人公在训练模拟器中学习如何战斗和领导他人，但他被告知❣ツ℉℃☼，他的最后一次训练练习实际上是一次真正的行动——他成功地领导了一次。这也许是最终的模拟，可以准确地反映操作系统℃✞】▲，以便受训者可以无缝地从培训转移到操作。恩德的游戏不仅仅是关于这样的技术❣⌛✈ღ☿;它还有其他人类角色，他们为主角和他的同伴提供指导和指导。因此】❅】✅，无论模拟有多好，无论人工智能变得多么强大，人类在指导和激励受训者方面的作用都不太可能消失。然而，随着模拟和培训技术的进步，随着培训内容变得越来越普遍，今天和明天的受训人员可能会更多地将教师和其他受训者视为导师和合作者，其培训适应个人的学习风格。决策者还需要考虑一代新员工，他们主要是在数字技术和游戏中长大的✪¡⌚✅，即所谓的Z代和A代，他们可能对学习和培训的最佳方式有完全不同的看法和需求。从长远来看❅】】】♥，随着今天的新兵成为决策者♒¿，他们一生都沉浸在具有无缝连接的虚拟世界中，模拟可能会被他们本能地视为帮助解决大量防御问题的重要手段【。
气候变化是冲突风险的加速器和倍增器【❣】Σ。气候变化的一级物理影响包括风暴、洪水、热浪和干旱℉】】。二阶效应包括供水退化、农业生产力下降】【♥、基础设施受损和能源生产中断⌚【，所有这些都对经济和就业产生潜在影响。这些变化可能增加移徙和流离失所✔♂✅，给紧张的治理制度增加挑战，进而增加不满情绪，削弱社会契约，并助长不稳定。2021年底，美国国家情报委员会（United States National Intelligence Council）发布了一份评估报告，其中提到了其中许多挑战，这也增加了竞争和争端可能加剧的可能性，因为各州希望获得所需的技术和资源，以协助他们适应可再生能源或减少碳排放♚⌘✎▲。
这些趋势可能会增加在国内外为人道主义援助和救灾任务部署军事部队的需求。它们还将增加对一系列维持和平【【【、稳定和战斗任务的需求。此外，气候变化有可能影响全球贸易格局，例如在以前结冰的地区开放水道，这可能导致一些国家调整其海外部署。因此¿】♛【，国际军事行动的行动半径和频率可能会增加。以目前的军事装备♡✔【【，这将增加军事温室气体（GHG）的排放。
军事行动将日益受到气候变化的影响©™☣】✉。这不仅是因为它可能使规划和执行行动更加复杂，而且还因为武装部队需要调整其装备能力，以适应在变暖和多变气候下的行动。例如，随着极地冰融化，浮冰可能会比以前更加破碎卐】¿♀®，这给船舶带来了挑战，并且可能需要额外的船体加固才能在以前的无冰区域实现安全操作。再往南，海湾地区夏季气温的可能上升将日益加剧人员☼☤❅☤♒、无线电、飞机和军舰发动机冷却系统的性能ツ©。水温和盐度的变化将影响水下作业】;虽然也可能对传感器和武器性能产生影响。此外，改善这些问题可能会带来无益的次要影响。例如，按照目前设计的那样☭☼♡✈【，安装额外的冷却系统将增加温室气体排放。
气候变化将对军事基地和基础设施产生负面影响【【♚。港口和其他沿海设施将受到不可预测的天气事件造成的海平面上升的威胁✍❣⌛❅⌚，而气温上升可能需要更长的跑道。其中一些风险可以通过物理防御来缓解，但有可能不得不放弃一些基地。同样，在日益干旱的军事训练区和靶场上，火灾威胁越来越大，也需要缓解。
这些趋势提出了一个问题™♫，即武装部队和国防机构可以采取哪些行动来减少排放并促进国家可持续发展目标。在2015年的《巴黎协定》中，许多国家承诺到2050年将碳排放量降至净零♒】。虽然许多国家已经为此发表了政策声明】♂，但迄今为止只有少数国家【¿☒▼☁♡，包括法国和联合王国☤】⌘，为实现这一目标而立法。然而，是否将其军事排放纳入净零目标仍然取决于每个国家⌘☑。根据《京都议定书》❣¡✅♪，军事排放是豁免的，虽然巴黎消除了这一漏洞，但报告这些排放仍然是自愿的。对于将军事排放纳入其法律净零排放要求的国家来说▼▲，减少军事排放的问题可能不是“何时”或“如果”，而是⌚☤Ⓐ✔♡“如何”，尽管这对所有人来说都不一样。此外，很大程度上取决于各国实际报告其排放量的方式：向《联合国气候变化框架公约》报告的与军事有关的排放数据汇总的压力团体断言，报告仍然是部分的。事实上，计算军事排放仍然是一门不精确的科学✯】✍，北约希望通过其气候变化和安全行动计划为北约解决这个问题。
尽管如此【❅，人们承认♫【♪，军事设施和设备会排放大量的温室气体【♀✅，这些气体的上升是由于使用量的增加而增加的 - 例如在行动中。例如】✉♂⌘，英国国防部评估】▲，到2020年，其部队排放了约380万吨这些气体♀✈【®】。这大约是英国政府所有排放量的一半♥♚♒✯【。如果将英国国防供应链的排放量计算在内♀】，这一数字将上升至500万吨【ツ☭▲【。
接受这些关于总体报告的警告，到2050年将排放量减少到净总量为零，对于希望这样做的政府来说♂✔【，仍将是一个挑战✯【ღ【。包括旅行和训练在内的所有军事活动都需要进行调整，以减少不必要的排放【✔】♥】⌘。增加模拟环境中的培训比例将有助于这一变化☤♂✯。军营、码头♂✍☼✞】【、机场和训练区的军事区提供了减少排放的机会，例如通过更好的隔热效果▼】;产生可再生能源，例如通过使用太阳能✈】℃;并捕获二氧化碳排放，以植树为例。这可以帮助抵消其他地方的军事排放，并可能通过使基地更加能源独立来提高复原力【☼。
军事装备目前针对军事优势进行了优化，很少考虑减排等气候可持续性问题。许多计划的未来设备采购似乎继续以这种模式进行。对于致力于脱碳的国家来说【】ღ，最困难的问题是是否应该降低运营能力以实现排放目标，或者是否应该优先考虑以牺牲减排为代价来保护能力✅】♡。家、公民或武装部队不太可能希望脱碳导致军事能力的丧失。
另一方面✯【☤，采用适应气候的设备可以减少排放，并可能为提高军事效力、作战能力和气候适应能力提供有用的选择。例如，增加使用无人居住的机器人和自主系统将通过消除人类操作员来减少燃料消耗，从而减少排放。此外，减少燃料消耗和碳排放将增加军用平台的航程和耐力，从而扩大就业选择并减少对后勤的依赖▼✪。
相关民用行业正在进行大量研发（R&D）。例子包括增加电动汽车的使用，减少飞机燃料排放和减少航运的碳足迹。从中期来看，先进燃料和新能源可能会进一步减少排放，但如果没有重大的技术进步✪✪™，一些选择可能会受到限制。首先，需要考虑范围和有效载荷权衡♀】【【✉✞。例如，电力推进很可能适用于携带相对较轻有效载荷的飞机的短途任务，但不足以为大型飞机或喷气式战斗机提供动力。
然而，尽管先进技术在全球传播和商业上可用，但在全球“北方【【♥”国家中，那些在政府或部门拥有资金和技术能力来追求或获得这些技术的国家，这一领域的进展可能仍然更快¡⌚】Σღ☑。事实上【】℉♫☤，即使在这些州♡】™☭，部门的发展速度也表明，对于许多军事能力来说，最好的选择可能是“快速跟进”民用研发，将新技术应用于新一代系统，以及服役设备的中期更新。
美国总统乔·拜登（Joe Biden）将气候变化确定为问题，突显出它将对美国和盟国武装部队产生越来越大的影响，从作战部队到他们的支援和后勤武器。五角大楼发布了一项雄心勃勃的气候变化适应和减缓战略，与此同时，美种正在努力探索相关技术【【，例如美国海军陆战队开发更可持续的战斗前哨基地，美国陆军为其车辆试用电驱动装置。但五角大楼既没有设定任何减少排放的硬性目标】☑】☣，也没有将其强加给美国的四个军种✉☤☒。与此同时，在英国✎♂，国防部发布了一份蓝图，以应对作为消费者和排放者面临的环境挑战【】。其领导层，包括服务主管，已公开承诺到2050年实现净零排放✪✉☒。
尽管如此，事实仍然是，武装部队实现净零排放在很大程度上仍然取决于国家排放报告政策。此外，很少有国家会认为♡®✘，如果同意净零排放承诺限制了它们自卫的能力【【，那么在上是可行的。事实上，对于沿着这条路走下去的国家来说，接受风险的困境仍然存在，意识到一些对手可能不会遵循相同的道路¿】，而是可能专注于维护排放密集型的传统或新设备【⌘➳】✞，但他们认为这是确保军事优势所必需的【®⌛♚【。因此，成为“先行者”可能有其缺点ツ【®。但也许也有优势，如果各国能够部署适应气候的设备，在逐渐改变气候变化的世界中增加军事优势卐⌘，那么可能会发生更快的转变。然而【】，事实仍然是，并非所有国家都能够或可能希望走这条道路。对于正在展望减排目标以及未来威胁形势的国家来说】⌚【，是否以及如何将军事排放纳入其气候努力，以及驾驭这些选择的潜在影响的问题可能会变得越来越复杂♪【♫➳【。
